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      快訊
      ——元宇宙技術應用案例秀

      來源: 作者: 發布日期:

      元宇宙是一個極致開放、復雜、巨大的系統,它涵蓋了整個網絡空間以及眾多硬件設備和現實條件,是由多類型建設者共同構建的超大型數字應用生態。中國通服憑借數字技術的充分運用,已經在數字孿生、智能建筑(BIM)以及區塊鏈等打造了多個廣受業界好評的標桿案例。

       

      貴陽市數博大道數字孿生城市頂層設計

      2019年,中通服設計院攜手貴陽市政府共同打造“數字孿生城市”,推動數博大道物理城市與數字城市同步規劃、同步建設,塑造未來城市治理與發展的新模式,更好服務“中國數谷”的發展,成為全國首個真正意義上的數字孿生城市頂層設計。

      項目基于獨創的頂層思維為數博大道謀篇布局,以“數據+模型+算法”為核心,按照“大數據、大平臺、大基礎、大應用”的原則,構建數博大道數字孿生城市的頂層框架,科學謀劃、合理布局、近遠期結合,分階段實現數博大道的“隱性秩序”顯性化,展示未來城市形態,打造“永不落幕的數博會”。

      項目成果獲得郭仁忠院士“三個非?!钡母叨仍u價。

       

      福州長樂濱海新城

      該項目采用了裝配式、綠色建筑、智慧小區的設計理念,基于中國電信物聯網基礎,建設了一個智慧管理平臺+安防系統、BA樓宇自動系統、消防系統、應用服務系統等四個中心+智能門禁、智慧路燈等17項應用場景(1+4+N)。通過應用BIM技術,實現社區管理的智能化、可視化和動態化。社區管理人員可在指揮中心實時、遠程監測和控制社區內各個物聯網終端,改變以“汗水管理”為主導的現狀,實現“智慧管理”,達到主動服務、動態監管、節能減排和減員增效的目的。

      該項目的建設,是將“數字孿生”概念引入社區管理,以社區群眾的幸福感為出發點,充分借助物聯網、云計算、BIM、自動控制等領域的先進技術,助力社區打造集約高效、經濟實用、智能綠色、安全可靠的現代化基礎設施體系,更好地滿足人民美好生活需要。


      漳州行政服務中心

      該項目作為福建省最大的單體行政中心,以CCS-iBMS智能建筑管理平臺為核心,采用BIM技術,實現樓宇群控系統、空調系統、給排水、變配電、智能照明、電梯設備、視頻監控、門禁管理、電子巡更、停車場管理、機房環境監控、消防報警、公共廣播、信息發布、客流統計等19個子系統的數字孿生應用,助力打造“智慧化政務綜合體”,構建人流監測、疫情防控等智慧應用場景,提升行政服務中心服務水平和政府形象。同時,項目借助BIM技術實現數字孿生運維管理模式,提高運維管理水平,實現降本增效目標。


      國家電網區塊鏈基礎設施建設項目

      2020年6月15日,國家電網公司舉行“數字新基建”重點建設任務發布會暨云簽約儀式,“能源區塊鏈應用”被列入數字新基建重點建設內容之一。國網鏈基礎設施是采用“一主兩側多從”架構打造的企業級區塊鏈平臺,致力于解決國家電網各類業務領域下的區塊鏈應用需求。截至目前,國網鏈已經完成了三期的建設,從性能、功能、運營管理等各方面已基本滿足對內業務需求,突破了平臺應用的支撐瓶頸,可進一步滿足總部、網省公司的后續基礎設施提升要求,以及信息化應用項目的基本需求。

       

      中國鐵塔轉供電開票業務區塊鏈應用系統

      作為中國鐵塔總部首個區塊鏈科技創新項目,該項目巧妙地利用區塊鏈可追溯、不可篡改的互信機制,在“鐵塔-稅局-業主”間構建多方互信、公開透明的數據節點,擴大委托代征業務面,通過將業務流、支付流、票據流全流程數據“上鏈”,打通稅企鏈上信息鏈接,使場租和轉供電信息在稅企間可信互傳,解決一線生產過程中開票難的問題,減輕征納雙方的信息不對稱,提高了數據可信度,提升開票獲票效率,有效地降低征納雙方成本,實現稅企雙贏。

       

      國家電網基于國網鏈的碳資產數據歸集及監管

      該項目是錨定在國家電網大型區塊鏈基礎設施建設基礎上,以碳資產數據歸集和監管為目的,以能源互聯網平臺數據為依托的大型區塊鏈+碳資產應用。項目在河南蘭考進行了試點,全面高效地實現了為社會企業提供完整的碳資產數據歸集及碳數據管理能力,有效促進碳排放體系的健康發展,同時能有效提高企業碳資產的運營與監管能力,為后續企業通過碳交易創造額外營收提供可信依據。

       

      基于區塊鏈的物聯側可信采集能力提升應用

      該項目基于省級智慧能源服務平臺和國網鏈基礎設施,開展基于區塊鏈的客戶側感知數據可信采集綜合能源服務平臺建設。推進客戶側用能設備的泛在接入、實時感知、智能計算、優化控制,從而實現客戶側智慧用能,提高電網設備利用率和全社會用能效率。區塊鏈技術賦能并促進能源物聯數據價值挖掘和數字經濟發展,提升基于可信數據的業務管理能力。

       





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